Schlüsselwörter: LiDAR; LSLiDAR; Aktualisierung; Umwelteingriffe; Punktwolke; Spiegelinterferenz; Kartierung, Navigation; Roboterpositionierung
Da der LiDAR-Markt schnell wächst, wird er in verschiedenen Bereichen umfassend und umfassend eingesetzt. Umweltfaktoren sind für die Beeinträchtigung des effektiven Betriebs von LiDAR mittlerweile von entscheidender Bedeutung. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Widerstandsfähigkeit von LiDAR gegenüber Umwelteinflüssen zu verbessern.
LiDAR wird häufig als Kartierungstool verwendet und bietet aufgrund seiner hohen Messgenauigkeit, guten Richtwirkung und schnellen Kartierungsfunktionen ein großes Potenzial für die Szenariokartierung. Es gibt jedoch bestimmte Herausforderungen und Nachteile. Beim Scannen in Innenräumen kann LiDAR beispielsweise auf Glasdurchlässigkeit oder -reflexion stoßen. Wenn die Erkennungsfähigkeit des LiDAR nicht stark ist, kann es zu Fehlerkennungen oder Fehlalarmen kommen und virtuelle Bilder erzeugen, die eine effektive Wahrnehmung verhindern und dadurch die Umgebungskartierung über Punktwolken beeinträchtigen.
Wie dargestellt, ist die Energie des vom Glas zurückreflektierten Lichts sehr schwach und kann nicht erkannt werden, wenn in einem Innenkorridor mit Spiegel der emittierte Lichtstrahl den Spiegel in einem großen Einfallswinkel abtastet. Dies liegt daran, dass der größte Teil des emittierten Lichts durch den Spiegel reflektiert wird und erst erkannt wird, nachdem es andere reale Ziele mit stärkerer Reflexionsfähigkeit gescannt und entlang des ursprünglichen Pfads zurückreflektiert wurde. Folglich erscheinen entlang der Verlängerungslinie des Einfallswinkels spiegelbildlich falsche Punktwolken, die sich auf die nachfolgende Positionierung und Navigation des Roboters auswirken.
Der LiDAR der LSLiDAR C-Serie wurde einem umfassenden Upgrade unterzogen, um Kunden wirklich dabei zu helfen, die durch Spiegel beim Scannen und Kartieren verursachten Spiegelinterferenzen zu durchbrechen und zu lösen. Die neue Generation von LiDAR verfügt aufgrund ihrer optomechanischen Architektur über eine höhere Bildqualität. Ausgestattet mit einzigartigen Algorithmen und Sensortechnologie weist es eine hervorragende Kollimationsfähigkeit auf und verbessert sowohl die Emissions- als auch die Lichtsammeleffizienz. Gleichzeitig wird das Design der Hardware-Empfindlichkeit erweitert, um Punktwolkeninterferenzen zu minimieren, was dazu beiträgt, Signale schnell und effektiv zu erkennen und genau zuzuordnen, wodurch effektive Daten für einen stabilen Roboterbetrieb bereitgestellt werden.
LSLiDAR hält stets an „Professionalität, Innovation und Qualität“ fest, geht tiefgreifend auf die Schwachstellen der Branche ein und schafft Mehrwert für Kunden mit unverwechselbar wahrnehmbaren Produkten, während gleichzeitig leistungsstarke Leistung und Kompatibilität aufrechterhalten werden, die in verschiedenen Bereichen vollständig implementiert sind.
