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LSLiDAR und WHEELTEC entwickeln weitere strategische Zusammenarbeit

Seit November 2021, als Leishen Intelligent System Co., Ltd. (im Folgenden als LSLiDAR bezeichnet) und WHEELTEC Intelligent Technology (Dongguan) Co., LTD (im Folgenden als WHEELTEC bezeichnet) formell eine strategische Kooperationsvereinbarung unterzeichneten, haben die beiden Unternehmen eine umfassende strategische Partnerschaft im Bereich des autonomen Fahrens und der ROS-Forschung und -Ausbildung entwickelt, die die rasche Verbreitung der LiDARs von LSLiDAR in der Forschung und Entwicklung von Unternehmen im Bereich des autonomen Fahrens und in der Hochschulausbildung beschleunigt hat. WHEELTEC hat außerdem seine führende Position in der Lieferkette des autonomen Fahrens gefestigt.

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LSLiDAR und WHEELTEC unterzeichnen eine strategische Kooperationsvereinbarung.

Mit seinen technischen und markenbezogenen Vorteilen im Bereich LiDAR bietet LSLiDAR eine exklusive Vertretungsgenehmigung für inländische E-Commerce-Kanäle für einige LiDAR-Produkte und bietet technische Unterstützung zu LiDARs für die gesamte Produktreihe von WHEELTEC. Die beiden Unternehmen haben die Vorteile des jeweils anderen ergänzt und ihre Kräfte gebündelt. Seit der fast einjährigen Zusammenarbeit haben sie mit hochwertigen Produkten und Dienstleistungen einen wichtigen Beitrag zur Umsetzung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich des autonomen Fahrens und der Ausbildung von intelligenten Robotern geleistet.

Vor kurzem haben LSLiDAR und WHEELTEC eine vertiefte Zusammenarbeit bei LiDAR-Produkten für Roboter vereinbart. Neben dem einzeiligen mechanischen LiDAR M10, dem einzeiligen mechanischen LiDAR der Serie N10, dem leistungsstarken einzeiligen mechanischen TOF-LiDAR M10P, dem mehrzeiligen mechanischen LiDAR C16 und dem hybriden Festkörper-LiDAR CH128X1 werden auch WHEELTEC beliefert. WHEELTECs Projekte, die mit Mehrlinien-LiDARs ausgestattet sind, wurden in großen Mengen ausgeliefert. Die beiden Unternehmen arbeiten kontinuierlich zusammen, um Produkte mit hoher Kosteneffizienz für das autonome Fahren zu entwickeln.

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