LiDAR, ein Radarsystem, das Position, Geschwindigkeit und andere charakteristische Größen eines Ziels durch Aussenden eines Laserstrahls ermittelt, besteht hauptsächlich aus einem Sendesystem, einem Empfangssystem, einer Informationsverarbeitung und anderen Teilen. LiDAR zeichnet sich durch hohe Genauigkeit, große Reichweite, starke Störfestigkeit, Unabhängigkeit vom Umgebungslicht usw. aus. Es kann die Umgebungssituation sowohl bei Tag als auch bei Nacht effektiv erfassen, wodurch viele Geräte, die ursprünglich in hohem Maße von menschlicher Überwachung und Kontrolle abhängig waren, vollständig befreit werden.
Der LiDAR mit einer Wellenlänge von 1550 nm kann mit der zehnfachen oder sogar 40-fachen Leistung im Vergleich zur Wellenlänge von 905 nm betrieben werden. Dies führt zu einer höheren Punktwolkenauflösung, einem größeren Erkennungsbereich und einer besseren Durchdringung komplexer Umgebungen. Um eine bessere Kartierung für eine klare Navigation zu erhalten.
Hohes Schiff im See führt zu Schiffsunglücken. LiDAR erkennt das Schiff im Umkreis von höchstens 2 km, die Position und Entfernung des Schiffs kann ermittelt werden und die Alarminformationen können rechtzeitig ausgegeben werden, um die Kollision zwischen dem Ultrahochschiff und der Brücke wirksam zu vermeiden.
Kameras haben bei Gegenlicht oder komplexen Lichtverhältnissen eine schlechte Sicht, Millimeterwellenradar erkennt statische Objekte schlecht und Ultraschallradar hat eine begrenzte Messentfernung und ist anfällig für schlechtes Wetter. LiDAR kann die meisten Objekte (einschließlich statischer Objekte) erkennen, verfügt über eine relativ größere Erkennungsentfernung (0-300 m), eine hohe Genauigkeit (5 cm) und kann 3D-Modelle der Umgebung mit guter Echtzeitleistung erstellen, was es zum Kernsensor für macht Weiterentwicklung des intelligenten Fahrens auf L3-Niveau und darüber hinaus.
Die Fahrzeugerfassungsrate der Kamera beträgt bis zu 99% und die Kennzeichenerkennungsrate liegt bei über 98%. Es kann verwendet werden, um komplexe Straßenbedingungen zu erkennen, wie z. B. großen Verkehrsfluss, Parallelität mehrerer Fahrzeuge und Fahren quer zur Strecke.
Das Punktwolken-Datenerfassungssystem von LiDAR, das von LiDAR unabhängig für die Erfassung geografischer Informationen und die schnelle Erfassung von 3D-Umgebungsmodellen entwickelt wurde, reagiert auf die Anforderungen von Forstuntersuchungen, topografischen Kartierungen, Smart City, Energieinspektionen, Notfall-Katastrophenuntersuchungen und anderen Vermessungs- und Kartierungsanwendungen .
LSLIDAR-Lösungen nutzen die neueste Technologie, um den Transport autonomer und besser zu machen. Es bietet die notwendigen Gerätelösungen für den Straßen-, See- und Schienenverkehr, wie beispielsweise ADAS-Technologie, die in Autos für Funktionen wie dynamische Geschwindigkeitsregelung, Fußgängerunfallvermeidung (PCAM) und Spurwechselassistent verwendet wird.
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