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El sistema de transporte inteligente es un sistema integrado de peatones, carreteras y automóviles, diseñado para mejorar la seguridad vial y el desarrollo medioambiental sostenible resolviendo la congestión del tráfico.
La necesidad de una planificación sostenible es ahora más importante que nunca. Desde el desarrollo de la tecnología moderna, la gente busca oportunidades en todo el mundo. Para hacer frente a la relación entre la demanda y la cadena de suministro, el transporte inteligente es muy necesario.
Se puede aplicar a varios tramos de carretera complejos para lograr una cobertura de supervisión completa.
El LiDAR y la cámara se complementan entre sí, lo que mejora eficazmente la precisión y fiabilidad de la adquisición de datos.
El algoritmo de red neuronal avanzada puede identificar con precisión los atributos del objetivo mediante el aprendizaje profundo, y la información de salida, como el tipo, la dirección, la distancia, la velocidad, la dirección de movimiento y el flujo de tráfico de vehículos de motor, vehículos no motorizados y peatones.
Además, se puede realizar una evaluación de la amenaza de advertencia en función de los escenarios reales de la carretera, como la advertencia de intrusión de obstáculos en carreteras de control, la advertencia de ángulo muerto, etc.
Puede determinar y emitir directamente la información de "inversión del tráfico", "congestión del tráfico", "derrame en la carretera", "vehículos que circulan lentamente", "cambio anormal de carril", "ocupación de carril de emergencia", "incidente de intrusión", "cola por encima del límite", "aparcamiento", "exceso de velocidad", "V2P", etc.
El transporte inteligente se basa en la comunicación inalámbrica, la detección LiDAR y otras tecnologías para recopilar información vehículo-carretera, a través de la interacción y el intercambio de información vehículo-vehículo, vehículo-carretera para lograr una cooperación inteligente entre los vehículos y la infraestructura, optimizar la utilización de los recursos del sistema, mejorar la seguridad del tráfico por carretera y conectar la congestión del tráfico. Es la integración de la tecnología de la información, aplicada principalmente en dos industrias: automoción y transporte.
La comunicación rápida y en tiempo real de la información es una prioridad máxima en la implantación de los STI, por lo que este aspecto de los STI incluye la transferencia de los datos recogidos sobre el terreno al Centro de Información del Tráfico (TMC), desde donde se envía la información analizada al viajero.
Esta información se comunica a los viajeros a través de Internet, mensajes de texto o dispositivos de a bordo. Otros métodos de comunicación son la comunicación dedicada de campo cercano (DSRC) y la comunicación de largo alcance a través de interfaces aéreas continuas (CAILM).
Los datos recogidos y recibidos en el TMC se procesan posteriormente en diferentes pasos. Estos pasos incluyen la corrección de errores, la limpieza de datos, la síntesis de datos y el análisis lógico adaptativo. Se utiliza un software especial para identificar y corregir los datos incoherentes.
Este sistema ofrece información en tiempo real, como el tiempo de viaje, la velocidad de desplazamiento, los retrasos, los accidentes en las carreteras, los posibles cambios de ruta, los desvíos, las condiciones de las zonas de obras, etc.
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