El sistema de detección en carretera V2X de LSLiDAR se basa en la fusión de datos LiDAR y de cámaras para localizar e identificar con precisión vehículos, vehículos no motorizados y peatones en la carretera mediante algoritmos de redes neuronales de vanguardia. A continuación, la información en tiempo real se transmite al departamento de gestión del tráfico para realizar la alerta temprana de las condiciones y peligros de la carretera. Esto mejorará la seguridad y la redundancia de la conducción autónoma, y aportará un sistema de tráfico por carretera seguro, eficiente, con garantía de seguridad y respetuoso con el medio ambiente para la conducción autónoma.
Las redes neuronales avanzadas y los algoritmos de aprendizaje profundo identifican con precisión los objetivos, como vehículos, vehículos no motorizados y peatones.Se puede adquirir toda la información relacionada con la distancia, la velocidad, la dirección y el flujo de tráfico.
En comparación con otros sensores como los infrarrojos, los ultrasonidos y el radar, el LiDAR tiene una capacidad de detección más precisa y rápida.
Se utilizan redes neuronales avanzadas y algoritmos de aprendizaje profundo para identificar clasificaciones de objetivos como vehículos, vehículos no motorizados y peatones. Se puede acceder a toda la información relacionada con la distancia, la velocidad, la dirección y el flujo de tráfico.
Identificar eventos como "marcha atrás", "atasco", "conducción lenta", "cambio anormal de carril", "conducción por el carril de emergencia", "intrusión", "medición por encima del límite", "aparcamiento", "exceso de velocidad", "V2P", etc.
Personalice varias soluciones de detección V2X en carretera para enriquecer las opciones LiDAR según el escenario.
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Se han desplegado diferentes proyectos en Pekín, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen, Zhengzhou, Chongqing, Xi 'an, Tianjin, Wuhan, Suzhou, Xuchang, Changzhou y otras ciudades, abarcando semáforos, zonas ciegas a los accidentes, intersecciones de carreteras, puentes y túneles, escuelas y otras áreas.
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