En julio de 2022 se produjo un grave accidente ferroviario en China. Un tren de pasajeros salía de la salida de un túnel cuando chocó contra un alud de lodo que había invadido las vías debido a un derrumbe, lo que provocó el descarrilamiento del tren.
El conductor del tren en marcha adoptó medidas de frenado de emergencia a los cinco segundos de percatarse de la anomalía en la vía, y el tren derrapó durante más de 900 metros antes de entrar finalmente en la estación a baja velocidad. Sin embargo, la parte delantera del tren sufrió graves daños al chocar contra el andén de la estación. El conductor del tren en marcha murió trágicamente en acto de servicio.
el tren choca contra el andén
Varios factores provocaron el accidente: la velocidad del tren, las fuertes lluvias y los corrimientos de tierra provocados por las inundaciones.
Los riesgos de inundaciones en las vías férreas son ya una preocupación fundamental para los departamentos de transporte de todo el mundo. Los corrimientos de tierra provocados por las inundaciones pueden poner en peligro el funcionamiento de los trenes si penetran en las vías.
Deslizamientos de tierra en las vías férreas
Normalmente, los inspectores de las vías férreas comprueban regularmente las vías e informan de cualquier desprendimiento de barro y otras condiciones peligrosas en cuanto las detectan, y organizan reparaciones de emergencia. El sistema de regulación y control ferroviario también dispondrá que los trenes se detengan o retrasen su salida para evitar accidentes.
Sin embargo, esta catástrofe secundaria a las inundaciones se produjo tan repentinamente que los inspectores de las vías férreas no pudieron percatarse a tiempo de la inesperada situación.
Se informó de que un tren había pasado por el túnel sin problemas entre diez y veinte minutos antes que este tren, lo que sugiere que el derrumbe se produjo en un intervalo tan corto.
Pantalla de vigilancia de los trenes delanteros y traseros
Además, como la luz exterior del túnel es intensa y el interior está oscuro, cuando el tren sale del túnel, la salida del túnel se ve inicialmente como un agujero blanco brillante y no se puede ver nada más que el agujero, lo que provoca una ceguera temporal, conocida como "efecto del agujero blanco".
"efecto agujero blanco"
En el caso de la aparición repentina de desprendimientos a la salida del túnel, es difícil que el maquinista pueda hacer una predicción a simple vista.
Ha ocurrido el choque del tren en marcha contra un alud de lodo. También ha ocurrido que el conductor del tren en marcha luchó por garantizar la seguridad de los pasajeros a bordo a costa de su propia vida ante el peligro.
La advertencia que nos da este accidente es que los accidentes siempre ocurren debido a numerosas coincidencias.
Los inspectores de las vías férreas no son capaces de controlar los accidentes ferroviarios con un tiempo de respuesta de segundos. Por ello, se hacen necesarias aplicaciones tecnológicas inteligentes para la vigilancia y protección de la seguridad de las vías.
En comparación con las cámaras y la vigilancia del personal, el lidar puede detectar cambios ambientales más sutiles, proporcionar datos más refinados y lograr una respuesta más rápida.
Nube de puntos 3D de alta precisión efecto lidar
Basándose en la demanda actual de protección de la seguridad ferroviaria, LSLiDAR ha desarrollado internamente el sistema de vigilancia de intrusiones ferroviarias, con soluciones tanto de punto fijo como montadas en vehículos, ambas con lidar como sensor de detección tridimensional.
Este accidente ferroviario fue causado por un deslizamiento repentino de tierra durante la temporada de inundaciones. Para este tipo de peligro oculto de los desastres de la temporada de inundaciones que ocurren en muchos lugares en múltiples períodos, el sistema de monitorización de carretera de punto fijo de lidar puede detectar la tendencia del deslizamiento de tierra y la intrusión en la vía en tiempo real, lo que es más adecuado para prevenir el peligro oculto de la vía causado por desastres geológicos o desastres secundarios.
Este sistema se basa en el alto rendimiento del lidar para obtener de forma rápida, precisa y masiva los datos de la nube de puntos de los objetos extraños que aparecen en la zona protegida. Mediante el preprocesamiento de los datos de la nube de puntos y su cotejo con el sensor visual, el volumen y la posición de los obstáculos pueden captarse con precisión en tiempo real, y las señales de advertencia de los peligros se envían rápidamente al conductor a través del software de visualización del terminal o de alarmas, con el fin de evitar eficazmente los accidentes.
Sistema inteligente de vigilancia del límite de intrusión de cuerpos extraños en los extremos de las vías de carretera
Hay dos puntos clave en la vigilancia de la seguridad ferroviaria, uno es la exactitud y precisión de la vigilancia de los objetivos, y el otro es la velocidad de respuesta.
Los lidares de LSLiDAR tienen un rendimiento extraordinario en la detección de objetos diminutos. Incluso a una distancia de detección de 200 metros, el lidar puede percibir eficazmente objetos pequeños de 20 x 20 cm. La resolución alcanza 0,03° x 0,05°, presentando 5~6 puntos de píxel de nube de puntos estables.
Percepción eficaz de objetos pequeños
En cuanto a la velocidad de respuesta, la frecuencia de barrido ultrarrápida del lidar permite obtener el resultado del seguimiento de la vía en tan sólo 1 segundo, alcanzando una verdadera respuesta de segundo nivel.
La velocidad máxima del tren accidentado es de 250 km/h. Según los datos de a bordo, el tren circulaba a más de 160 km/h en el tramo del accidente.
Si hay un conjunto de sistemas de vigilancia de punto fijo en la boca del túnel y otras secciones de alto riesgo, una vez que el lidar detecte la tendencia de los desprendimientos, informará inmediatamente al maquinista y a la plataforma de regulación y control ferroviario, lo que les dará más tiempo para reaccionar.
La capacidad de correr contra el tiempo y dar respuestas de emergencia en momentos críticos para garantizar la seguridad en la carretera es la razón por la que LSLiDAR sigue aumentando la distancia de detección, mejorando la precisión de la detección y acelerando la respuesta del sistema.
Por las vidas perdidas y las enormes pérdidas económicas debidas a los accidentes ferroviarios, en lugar de reflexionar después de cada accidente, deberíamos tomar precauciones antes de que ocurran. Sólo poniendo en práctica la prevención podremos minimizar los daños a nuestro país y a nuestra gente.
