Le système de détection routière V2X de LSLiDAR est basé sur la fusion des données LiDAR et des caméras pour localiser et identifier avec précision les véhicules, les véhicules non motorisés et les piétons sur la route grâce à des algorithmes de réseau neuronal de pointe. Les informations en temps réel sont ensuite transmises au service de gestion du trafic afin d'avertir rapidement des conditions de circulation et des dangers. Cela améliorera la sécurité et la redondance de la conduite autonome, et apportera un système de circulation routière sûr, efficace, fiable, garantissant la sécurité et respectueux de l'environnement pour la conduite autonome.
Les réseaux neuronaux avancés et les algorithmes d'apprentissage profond identifient avec précision les cibles telles que les véhicules, les véhicules non motorisés et les piétons.Toutes les informations relatives à la distance, la vitesse, la direction et le flux de circulation peuvent être acquises.
Comparé à d'autres capteurs tels que l'infrarouge, les ultrasons et le radar, le LiDAR a une capacité de détection plus précise et plus rapide.
Des réseaux neuronaux avancés et des algorithmes d'apprentissage profond sont utilisés pour identifier les classifications de cibles telles que les véhicules, les véhicules non motorisés et les piétons. Toutes les informations relatives à la distance, à la vitesse, à la direction et au flux de circulation sont accessibles.
Identifiez des événements tels que "marche arrière", "embouteillage", "conduite lente", "changement de voie anormal", "conduite sur la bande d'arrêt d'urgence", "intrusion", "mesure au-dessus de la limite", "Pull over", "excès de vitesse", "V2P", etc.
Personnalisez diverses solutions de détection routière V2X pour enrichir les options LiDAR en fonction du scénario.
Personnalisez diverses solutions de détection routière V2X pour enrichir les options LiDAR en fonction du scénario.
Différents projets ont été déployés à Pékin, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen, Zhengzhou, Chongqing, Xi 'an, Tianjin, Wuhan, Suzhou, Xuchang, Changzhou et d'autres villes, couvrant les feux de circulation, les zones sans visibilité, les intersections routières, les ponts et tunnels, les écoles et d'autres zones.
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