En juillet 2022, un grave accident ferroviaire s'est produit en Chine. Un train de passagers sortait d'un tunnel lorsqu'il a heurté une coulée de boue qui avait envahi les voies suite à un effondrement, provoquant le déraillement du train.
Le conducteur du train en marche a pris des mesures de freinage d'urgence dans les cinq secondes après avoir remarqué l'anomalie de la voie, et le train a dérapé sur plus de 900 mètres avant d'entrer dans la gare à faible vitesse. Le train a dérapé sur plus de 900 mètres avant d'entrer dans la gare à faible vitesse. Cependant, l'avant du train a été gravement endommagé lorsqu'il s'est écrasé sur le quai de la gare. Le conducteur du train en marche a été tragiquement tué dans l'exercice de ses fonctions.
le train heurte le quai
Plusieurs facteurs ont conduit à l'accident : la vitesse du train, les fortes pluies et les coulées de boue provoquées par les saisons de crue.
Les risques d'inondation des chemins de fer sont déjà une préoccupation majeure pour les services de transport du monde entier. Les coulées de boue déclenchées par les inondations peuvent mettre en danger l'exploitation des trains si elles pénètrent sur les voies.
Gestion des coulées de boue sur les voies ferrées
Normalement, les inspecteurs des voies ferrées vérifient régulièrement les voies et signalent les coulées de boue et autres conditions dangereuses dès qu'elles sont détectées, et organisent les réparations d'urgence. Le système de régulation et de contrôle des chemins de fer prend également des dispositions pour que les trains s'arrêtent ou retardent leur départ afin d'éviter les accidents.
Cependant, cette inondation secondaire est survenue si soudainement que les inspecteurs des voies ferrées n'ont pas pu s'apercevoir à temps de cette situation inattendue.
Il a été rapporté qu'un train avait traversé le tunnel en toute sécurité dix à vingt minutes avant ce train, ce qui suggère que l'effondrement a eu lieu dans un intervalle aussi court.
Ecran de surveillance des trains avant et arrière
En outre, comme la lumière à l'extérieur du tunnel est forte et que l'intérieur est sombre, lorsque le train sort du tunnel, la sortie du tunnel est d'abord perçue comme un trou blanc brillant et on ne peut rien voir d'autre que le trou, ce qui entraîne une cécité temporaire, connue sous le nom d'"effet du trou blanc".
"effet trou blanc"
Pour l'apparition soudaine de coulées de boue à la sortie du tunnel, il est difficile pour le conducteur du train d'utiliser son œil nu pour faire une prédiction.
L'accident du train en marche dans une coulée de boue a eu lieu. Il est également arrivé que le conducteur du train en marche se batte pour assurer la sécurité des passagers à bord au prix de sa propre vie face au danger.
L'avertissement que cet accident nous donne est que les accidents se produisent toujours en raison de nombreuses coïncidences.
Les inspecteurs des voies ferrées ne sont pas en mesure de surveiller les accidents ferroviaires avec un temps de réponse de quelques secondes. Par conséquent, les applications de technologies intelligentes pour la surveillance et la protection de la sécurité des voies deviennent nécessaires.
Par rapport aux caméras et à la surveillance du personnel, le lidar peut détecter des changements environnementaux plus subtils, fournir des données plus précises et réagir plus rapidement.
Effet de nuage de points 3D de haute précision du lidar
Sur la base de la demande actuelle de protection de la sécurité ferroviaire, LSLiDAR a développé en interne le système de surveillance des intrusions ferroviaires, avec des solutions à la fois fixes et montées sur véhicule, qui utilisent toutes deux le lidar comme capteur de détection pour une détection tridimensionnelle.
Cet accident ferroviaire a été causé par un glissement de terrain soudain pendant la saison des inondations. Pour ce type de danger caché des catastrophes de la saison des inondations qui se produisent dans de nombreux endroits à de multiples périodes, le système de surveillance routière à point fixe du lidar peut détecter la tendance du glissement de terrain et l'intrusion sur la voie en temps réel, ce qui est plus approprié pour prévenir le danger caché de la voie causé par des catastrophes géologiques ou des catastrophes secondaires.
Ce système s'appuie sur les hautes performances du lidar pour obtenir rapidement, précisément et massivement les données du nuage de points des objets étrangers apparaissant dans la zone protégée. En prétraitant les données du nuage de points et en les faisant correspondre au capteur visuel, le volume et la position des obstacles peuvent être capturés avec précision en temps réel, et des signaux d'avertissement des dangers sont rapidement envoyés au conducteur par le biais du logiciel d'affichage du terminal ou d'alarmes, afin d'éviter efficacement les accidents.
Système de surveillance intelligente de la limite d'intrusion de corps étrangers dans les voies d'extrémité de route
Il y a deux points essentiels dans la surveillance de la sécurité ferroviaire, l'un est l'exactitude et la précision de la surveillance des cibles, et l'autre est la vitesse de réponse.
Les lidars de LSLiDAR sont remarquablement performants dans la détection d'objets minuscules. Même à une distance de détection de 200 mètres, le lidar peut encore percevoir efficacement de petits objets de 20 x 20 cm. La résolution atteint 0,03° x 0,05°, présentant 5~6 points de pixels stables du nuage de points.
Perception efficace des petits objets
En termes de vitesse de réponse, la fréquence de balayage ultra-rapide du lidar permet d'obtenir le résultat de la surveillance de la voie en une seconde seulement, ce qui permet d'obtenir une véritable réponse de second niveau.
La vitesse maximale du train accidenté est de 250 km/h. Selon les données embarquées, le train roulait à plus de 160 km/h sur le tronçon accidenté.
Si un système de surveillance à point fixe est installé au portail du tunnel et dans d'autres sections à haut risque, dès que le lidar détecte la tendance des coulées de boue, il en informe immédiatement le conducteur du train et la plate-forme de régulation et de contrôle des chemins de fer, ce qui leur laisse plus de temps pour réagir.
La possibilité de faire une course contre la montre et de réagir en urgence à des moments critiques pour assurer la sécurité sur la route est la raison pour laquelle LSLiDAR continue d'augmenter la distance de détection, d'améliorer la précision de la détection et d'accélérer la réponse du système.
Pour les vies perdues et les énormes pertes économiques dues aux accidents ferroviaires, au lieu de réfléchir après chaque accident, nous devrions prendre des précautions avant qu'ils ne se produisent. Ce n'est qu'en mettant la prévention en pratique que nous pourrons minimiser les dommages causés à notre pays et à notre population.