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지능형교통시스템은 보행자, 도로, 자동차가 통합된 시스템으로 교통체증을 해소하여 도로의 안전과 지속가능한 환경발전을 도모하는 시스템입니다.
지속 가능한 계획의 필요성은 이제 그 어느 때보다 중요합니다. 현대 기술의 발전 이후 사람들은 전 세계에서 기회를 찾고 있습니다. 수요와 공급망 간의 관계를 다루기 위해서는 지능형 운송이 매우 필요합니다.
전방위 모니터링 범위를 달성하기 위해 다양한 복잡한 도로 구간에 적용할 수 있습니다.
LiDAR와 카메라는 서로를 보완하여 데이터 수집의 정확성과 신뢰성을 효과적으로 향상시킵니다.
고급 신경망 알고리즘은 딥 러닝을 통해 대상 속성을 정확하게 식별하고 자동차, 비 자동차 및 보행자의 유형, 방향, 거리, 속도, 이동 방향 및 교통 흐름과 같은 정보를 출력할 수 있습니다.
제어 도로의 장애물 침입 경고, 사각지대 경고 등과 같은 실제 도로 시나리오에 따라 추가 경고 위협 판단을 수행할 수 있습니다.
그것은 "교통 역전", "교통 혼잡", "도로에 유출", "서행 차량", "비정상적인 차선 변경", "긴급 차선 점유", "침입 사건", "대기 중"의 정보를 직접 결정하고 출력할 수 있습니다. 초과", "주차", "과속", "V2P" 등
지능형 교통은 무선 통신, LiDAR 감지 및 기타 기술을 기반으로 차량-차량, 차량-도로 정보 상호 작용 및 공유를 통해 차량-도로 정보를 수집하여 차량과 인프라 간의 지능적인 협력을 달성하고 시스템 리소스 활용을 최적화하며 도로를 개선합니다. 교통 안전 및 교통 혼잡을 연결합니다. 주로 자동차와 운송이라는 두 가지 산업에 적용되는 정보 기술의 통합입니다.
빠른 실시간 정보 전달은 ITS 구현의 최우선 과제이므로 ITS의 이러한 측면에는 현장에서 수집된 데이터를 교통 정보 센터(TMC)로 전송하고 분석된 정보를 여행자에게 전송하는 것이 포함됩니다.
이 정보는 인터넷, 문자 메시지 또는 기내 장치를 통해 여행자에게 전달됩니다. 전용 근거리 통신(DSRC) 및 연속 무선 인터페이스를 통한 장거리 통신(CAILM)은 다른 통신 방법으로 거의 없습니다.
TMC에서 수집 및 수신된 데이터는 여러 단계로 추가 처리됩니다. 이러한 단계에는 오류 수정, 데이터 정리, 데이터 합성 및 적응 논리 분석이 포함됩니다. 일치하지 않는 데이터를 식별하고 수정하기 위해 특수 소프트웨어가 사용됩니다.
이동시간, 이동속도, 지체, 도로상 사고, 경로변경 가능성, 우회로, 작업구간 상황 등의 정보를 실시간으로 전달하는 시스템입니다.
Copyright©2023 Leishen Intelligent System Co., Ltd.
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