Как мы все знаем, роботы выполняют предписанные задачи без вмешательства человека. Аналогично, автономное вождение относится к автономным транспортным средствам или транспортным системам.
Они представляют собой систематическое сочетание передовых сенсорных технологий, интеллектуальных систем управления и интеллектуальных исполнительных механизмов.
В 2014 году SAE International (Общество автомобильных инженеров) опубликовало стандарт под названием "J3016", который определяет различные уровни развития вплоть до полностью автономных транспортных средств. Уровни для автономного вождения - от уровня 0, т.е. без автоматизации, до уровня 5, т.е. полной автономии транспортного средства.
С 1950-х годов до настоящего времени безопасность вождения развивалась в соответствии с заранее определенными стандартами безопасности:
Безопасность/удобства Круиз-контроль, ремни безопасности, антиблокировочная система тормозов
Дополнительные функции безопасности Электронный контроль устойчивости, обнаружение слепых зон, предупреждение столкновения при движении вперед, предупреждение о выезде за пределы полосы движения
Дополнительные функции помощи водителю Видеосистемы заднего вида, автоматическое экстренное торможение, автоматическое экстренное торможение для пешеходов, автоматическое экстренное торможение сзади, предупреждение о перекрестном движении сзади, ассистент центрирования полосы движения
Частично автоматизированная Особенности безопасности Адаптивный круиз-контроль Lane Keeping Assist, Traffic Jam Assist
Полностью автоматизированные функции безопасности
Чувствительная часть эквивалентна глазам и ушам человека, которая воспринимает окружающую среду и автомобиль с помощью таких датчиков, как бортовые камеры, LiDAR и радары миллиметровых волн, собирает данные из окружающей среды и передает их на уровень принятия решений.
Часть, принимающая решения, эквивалентна мозгу человека, который обрабатывает полученные данные в реальном времени и выдает соответствующие операции и задания через операционную систему, чип и вычислительную платформу.
Конец исполнения эквивалентен конечностям человека, которые выполняют полученные инструкции по эксплуатации оконечных частей транспортного средства, таких как электропитание, управление направлением и управление светом.
Машинное обучение позволяет машинам принимать решения на основе своей памяти; это дает возможность существовать самодвижущимся автомобилям. Они позволяют автомобилю собирать данные о своем окружении с камер и других датчиков, интерпретировать их и решать, какие действия предпринять. Они также помогают снизить количество аварий и спасти жизни людей.
Интеллектуальный датчик в звене восприятия является "глазами" интеллектуального транспортного средства, а основные сенсорные продукты, используемые в настоящее время для восприятия окружающей среды, включают камеры, радары миллиметровых волн, ультразвуковые радары и LiDAR.
В настоящее время ни одна компания не в состоянии предложить полностью автономные автомобили в больших масштабах. С развитием технологий автономное вождение может стать ключевым игроком, ведущим в экономике в ближайшем будущем. В течение следующего десятилетия автономные автомобили откроют рынки в больших масштабах по всему миру. Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше.
Copyright©2023 Leishen Intelligent System Co., Ltd.
Пожалуйста, оставьте свое сообщение
Большое спасибо за ваше одобрение LSLiDAR, мы сделаем все возможное, чтобы служить вам! Мы ответим на ваши потребности в течение 24 часов, спасибо за вашу поддержку.
*Пожалуйста, укажите правильный адрес электронной почты, чтобы избежать неполучения сообщений/файлов.
Пожалуйста, оставьте свое сообщение
Большое спасибо за ваше одобрение LSLiDAR, мы сделаем все возможное, чтобы служить вам! Мы ответим на ваши потребности в течение 24 часов, спасибо за вашу поддержку.
*Пожалуйста, укажите правильный адрес электронной почты, чтобы избежать неполучения сообщений/файлов.