Поиск
Закройте это окно поиска.

Беспилотный вилочный погрузчик 3D SLAM навигационная система

Символ глобальных интеллектуальных логистических приложений

Главная / Решение / Умная логистика / Беспилотный вилочный погрузчик 3D SLAM навигационная система

Предложение

Система 3D SLAM навигации LSLIDAR для беспилотных вилочных погрузчиков отвечает требованиям рынка для сценариев автоматизации внутри и вне помещений, таких как аэропорты, порты, заводы и логистические центры. Сочетание высокой точности, высокой гибкости, высокой стабильности и совместимости системы координации мультироботов станет символом глобальных интеллектуальных логистических приложений.

Мощное трехмерное объемное зондирование

В сочетании с передовыми датчиками, такими как LiDAR, камера, IMU и т.д., посредством объединения данных нескольких датчиков и алгоритма 3D SLAM, он может достичь высокоточного 3D моделирования, позиционирования, маршрутизации пути, избегания препятствий и других важных функций реальных операционных сценариев.

Трехуровневое предупреждение о безопасности

LiDAR для защиты от столкновений серии W предназначен для трехуровневой защиты окружения в реальном времени для роботизированных вилочных погрузчиков, который может контролировать скорость транспортного средства и обрабатывать ранние предупреждения в реальном времени, независимо от того, едет ли он по прямой или поворачивает. Совместно со вспомогательными частями, такими как инфракрасный датчик и бампер, защищает хрупкие детали и предотвращает падения и переворачивания.

Отсутствие трансформации операционных сцен

Среда может быть смоделирована и маршрут настроен легко и быстро без установки маркеров позиционирования, таких как QR-код, светоотражающая лента и магнитная полоса. Когда сценарий склада необходимо изменить или расширить, работа и конфигурация могут быть реализованы в фоновом режиме.

Эффективная работа в течение всего дня

Система не зависит от смены дня и ночи и может стабильно работать в течение всего дня. Концепция беспилотного склада реализуется путем объединения мультироботной кооперативной системы с MES/ERP системой.

Самостоятельное руководство по идентификации и позиционированию поддонов

В сочетании с методом слияния данных LiDAR и визуальных данных, передовой алгоритм глубокого обучения нейронной сети используется для определения положения поддона, а затем точного измерения координат позиционирования отверстий вилочного погрузчика. Для работы не требуются дополнительные аксессуары для позиционирования, такие как QR-коды. Если поддон размещен неправильно, вилочный погрузчик может скорректировать маршрут, чтобы устранить отклонение, и эффективно завершить укладку, паллетирование и обработку.

Хорошая адаптация к сценариям эксплуатации

Передовые методы 3D SLAM моделирования и слияния данных нескольких датчиков в сочетании с локализацией позволяют всей системе получать более подробную информацию об окружающей среде, что значительно повышает точность восприятия и резервирование системы беспилотных вилочных погрузчиков. Поэтому беспилотный вилочный погрузчик может использоваться в различных сложных сценариях внутри и вне помещений, свободного въезда и выезда контейнеров и т.д., что обеспечивает надежную гарантию безопасной и стабильной работы беспилотного вилочного погрузчика.

Продукция

Продукты для Беспилотный вилочный погрузчик 3D SLAM навигационная система

Беспилотный вилочный погрузчик 3D SLAM навигационная система

Пожалуйста, оставьте свое сообщение

логотип en

Большое спасибо за ваше одобрение LSLiDAR, мы сделаем все возможное, чтобы служить вам! Мы ответим на ваши потребности в течение 24 часов, спасибо за вашу поддержку.

*Пожалуйста, укажите правильный адрес электронной почты, чтобы избежать неполучения сообщений/файлов.

Пожалуйста, оставьте свое сообщение

логотип en

Большое спасибо за ваше одобрение LSLiDAR, мы сделаем все возможное, чтобы служить вам! Мы ответим на ваши потребности в течение 24 часов, спасибо за вашу поддержку.

*Пожалуйста, укажите правильный адрес электронной почты, чтобы избежать неполучения сообщений/файлов.