Система 3D SLAM навигации LSLIDAR для беспилотных вилочных погрузчиков отвечает требованиям рынка для сценариев автоматизации внутри и вне помещений, таких как аэропорты, порты, заводы и логистические центры. Сочетание высокой точности, высокой гибкости, высокой стабильности и совместимости системы координации мультироботов станет символом глобальных интеллектуальных логистических приложений.
В сочетании с передовыми датчиками, такими как LiDAR, камера, IMU и т.д., посредством объединения данных нескольких датчиков и алгоритма 3D SLAM, он может достичь высокоточного 3D моделирования, позиционирования, маршрутизации пути, избегания препятствий и других важных функций реальных операционных сценариев.
LiDAR для защиты от столкновений серии W предназначен для трехуровневой защиты окружения в реальном времени для роботизированных вилочных погрузчиков, который может контролировать скорость транспортного средства и обрабатывать ранние предупреждения в реальном времени, независимо от того, едет ли он по прямой или поворачивает. Совместно со вспомогательными частями, такими как инфракрасный датчик и бампер, защищает хрупкие детали и предотвращает падения и переворачивания.
Среда может быть смоделирована и маршрут настроен легко и быстро без установки маркеров позиционирования, таких как QR-код, светоотражающая лента и магнитная полоса. Когда сценарий склада необходимо изменить или расширить, работа и конфигурация могут быть реализованы в фоновом режиме.
Система не зависит от смены дня и ночи и может стабильно работать в течение всего дня. Концепция беспилотного склада реализуется путем объединения мультироботной кооперативной системы с MES/ERP системой.
В сочетании с методом слияния данных LiDAR и визуальных данных, передовой алгоритм глубокого обучения нейронной сети используется для определения положения поддона, а затем точного измерения координат позиционирования отверстий вилочного погрузчика. Для работы не требуются дополнительные аксессуары для позиционирования, такие как QR-коды. Если поддон размещен неправильно, вилочный погрузчик может скорректировать маршрут, чтобы устранить отклонение, и эффективно завершить укладку, паллетирование и обработку.
Передовые методы 3D SLAM моделирования и слияния данных нескольких датчиков в сочетании с локализацией позволяют всей системе получать более подробную информацию об окружающей среде, что значительно повышает точность восприятия и резервирование системы беспилотных вилочных погрузчиков. Поэтому беспилотный вилочный погрузчик может использоваться в различных сложных сценариях внутри и вне помещений, свободного въезда и выезда контейнеров и т.д., что обеспечивает надежную гарантию безопасной и стабильной работы беспилотного вилочного погрузчика.
Copyright©2023 Leishen Intelligent System Co., Ltd.
Пожалуйста, оставьте свое сообщение
Большое спасибо за ваше одобрение LSLiDAR, мы сделаем все возможное, чтобы служить вам! Мы ответим на ваши потребности в течение 24 часов, спасибо за вашу поддержку.
*Пожалуйста, укажите правильный адрес электронной почты, чтобы избежать неполучения сообщений/файлов.
Пожалуйста, оставьте свое сообщение
Большое спасибо за ваше одобрение LSLiDAR, мы сделаем все возможное, чтобы служить вам! Мы ответим на ваши потребности в течение 24 часов, спасибо за вашу поддержку.
*Пожалуйста, укажите правильный адрес электронной почты, чтобы избежать неполучения сообщений/файлов.